2022/10/27 13:09

朝６時ごろ起きたが、できるだけ寝たいので30分ほど追加で寝る。6時半起床。

残り物（バナナ小3本、カップヨーグルト2個）で朝食。

昨日の日記を書いたりする。8:50からオンラインミーティングその１。間をおかずに10:00からミーティングその２。11:30ぐらいまでかかる。
そのままチェックアウト・・・と思ったがフロントには誰もいないので、鍵を置いてそのまま出発。

クロークにスーツケースを預ける。

時間が過ぎているのでキーノートはあきらめ、先に昼飯。結構多かった。

その後、Cafe MISOでコーヒーを飲みながら仕事。

13:10から
■Music signal analysis, processing, synthesis II

Personal learning portfolio for music university students based on acoustic analysis of performance sound
(Kunitachi College of Music)
三浦先生。パーカッションとマリンバの演奏音について、初級からだんだん上達していくところの音とモーションキャプチャデータを収録して分析（今回は音だけ）。分析項目はスペクトル束とスペクトル重心。出している音はマリンバの場合単純な音の繰り返し（練習音）。打鍵音の「明るさ」はスペクトル重心で見ることができるが、提示された例では人間の印象ほど顕著な差は見られなかった。

A custom feature set for analyzing historically informed baroque performances (CY Cergy Paris U/Sorbonne U)
バロックスタイルの演奏について。音楽学的には3種類のスタイルがあるとされる（フレージングやtone quality、ビブラートの有無などによる）。これらの量を特徴量としてスタイルの識別を行う。
フレージングについて、テンポやラウドネスの統計量などをSVMで分類。F値72%。
Tone qualityについて、MFCC+SVMで分類。70%前後。
ビブラートについて、ピッチ包絡から平滑化ピッチを除いて変動を調べる。F値50%前後。
演奏者識別は、テンポとラウドネスを使うと結構うまくいくが、テンポのみだと良くない。部屋による違いを識別してしまっていることもあるようだ。

timbre.fun: a gamified interactive system for crowdsourcing a timbre semantic vocabulary (Queen Mary U of London)
シンセサイザの音色をどう形容するか。従来は「明るさ」などの軸を決めてそれがどういう特徴と関連しているかを調べる。従来より多くの被験者を集めて多様なデータを集めるために、クラウドソーシングとゲーミフィケーションを組み合わせる。作成したシステムでは、画面の四角の中にカーソルがあり、ワーカーは"search a harsh sound"などのタスクを行う。その結果から、特定の形容詞のヒートマップなどを出したり、カーソルの位置からワードクラウドを出したりできる。波形合成では、カーソル位置から波形テーブルとリングモジュレータのパラメータを決める。25のあらかじめ決められた形容詞を使う。またその結果を使って音響信号から感情を分類する。

Modeling and measurements of organ pipe sound radiation (?)
直線上に並んだ点音源(transmission line)を使って管楽器音の指向性を表現する。計算結果と計測結果を比較して、予測精度が良いことを確認。計算結果が一部会わないところは、モデルが音の回折を考慮していないことが一因。

Combination of deep-learning-based audio separation and speech enhancement for noise reduction of extracted signal from polyphonic music (Tohoku U)
私の発表。音楽を楽器音に分離するのに、分離モデルと音声強調モデルをカスケードにすることで性能を上げる。「分離モデルのほうで情報が落ちたら後半でどうするのか」という質問が来て、後半ではどうしようもないと回答。そのあと考えてみると、Mixerを使えば一部回復しなくもないかもしれない。

これでセッション終わり。この後嶺南大学のChoi先生が車で迎えに来てくれるのだが、少し時間があるので仕事をしながら待つ。

ところでレジストレーションまえにあるこれ、特に気にしていなかったが、昨日行った橋なのに今更気づいた。